Como baixar e instalar o R para Mac OS X
R é um ambiente de software livre e de código aberto para computação estatÃstica e gráficos. É amplamente utilizado por analistas de dados, pesquisadores e programadores para manipulação de dados, visualização e aprendizado de máquina. O R possui um rico conjunto de recursos e pacotes que o tornam uma ferramenta poderosa para ciência de dados.
download r mac
Download File: https://miimms.com/2vS2ak
Se você é um usuário de Mac, deve estar se perguntando como baixar e instalar o R no seu computador. Neste artigo, mostraremos como fazer isso em algumas etapas simples. Também mostraremos como verificar a instalação, executar o R, instalar pacotes adicionais e atualizar o R quando necessário.
Como baixar R para Mac OS X
Para baixar R para Mac OS X, você precisa ir para o , que é o repositório oficial de pacotes e binários do R. CRAN significa Comprehensive R Archive Network e hospeda milhares de pacotes e extensões que aprimoram a funcionalidade do R.
No site do CRAN, clique no link "Download R for (Mac) OS X". Isso o levará a uma página onde você pode escolher um site espelho mais próximo de sua localização. Um site espelho é um servidor que hospeda uma cópia dos arquivos CRAN, portanto, escolher um próximo acelerará o download.
Na página do site espelho, clique no link para obter a versão R mais recente para Mac OS X. Em junho de 2023, a versão mais recente é R-4.3.0.pkg. Salve este arquivo em seu computador e clique duas vezes nele para executá-lo. Isso iniciará o programa de instalação que o guiará pelo processo de instalação.
O instalador solicitará que você concorde com os termos da licença, escolha um local de instalação, selecione os componentes a serem instalados e crie atalhos. Você pode aceitar as opções padrão ou personalizá-las de acordo com suas preferências. A instalação deve levar alguns minutos, dependendo da configuração do seu sistema.
Como verificar a instalação e executar o R
Para verificar se o R foi instalado corretamente no seu Mac, você pode abrir o aplicativo Terminal e digitar R. Isso iniciará uma sessão interativa do R na janela do seu terminal. Você deve ver algo assim:
R version 4.3.0 (2023-04-21) -- "Already Tomorrow" Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64-bit) ... Digite 'demo()' para algumas demos, 'help()' para ajuda on-line ou 'help.start()' para uma interface de navegador HTML para ajudar. Digite 'q()' para sair do R. >
Isso mostra a versão do R que você instalou, bem como algumas informações sobre sua plataforma e algumas dicas sobre como usar o R. Você pode digitar comandos no > prompt e pressione Enter para executá-los. Por exemplo, você pode digitar 2 + 2 e pressione Enter para ver o resultado:
> 2 + 2 [1] 4
Para sair do R, digite q()y para salvá-lo, n descartá-lo, ou c para cancelar a saÃda. Se você salvá-lo, o R criará um arquivo chamado .RData em seu diretório de trabalho atual, que você pode carregar em sua próxima sessão digitando carregar(".RData").
Como instalar pacotes adicionais e atualizar o R
Uma das grandes vantagens do R é que ele possui uma grande e ativa comunidade de desenvolvedores e usuários que criam e compartilham pacotes que estendem a funcionalidade do R. Um pacote é uma coleção de funções, dados e documentação que podem ser instalados e carregados no R. Existem milhares de pacotes disponÃveis no CRAN e em outras fontes, abrangendo diversos tópicos e domÃnios.
Para instalar um pacote do CRAN, você pode usar o install.packages() função em R. Por exemplo, para instalar o package, que é um pacote popular para criar gráficos bonitos e complexos, você pode digitar:
> install.packages("ggplot2")
Isso fará o download e instalará o pacote e suas dependências do CRAN. Você também pode especificar um vetor de nomes de pacotes para instalar vários pacotes de uma só vez. Por exemplo, para instalar o package, que é uma coleção de pacotes para manipulação e análise de dados, você pode digitar:
> install.packages("tidyverse")
Para carregar um pacote que você instalou, você pode usar o biblioteca() função em R. Por exemplo, para carregar o pacote ggplot2, você pode digitar:
> biblioteca(ggplot2)
Isso disponibilizará as funções e dados do pacote em sua sessão. Você também pode usar o :: operador para acessar uma função especÃfica de um pacote sem carregá-lo. Por exemplo, para usar o qplot() função de ggplot2, você pode digitar:
> ggplot2::qplot(x = mpg, y = wt, data = mtcars)
Isso criará um gráfico de dispersão de milhas por galão versus peso para o conjunto de dados mtcars.
Para atualizar os pacotes que você instalou, você pode usar o update.packages() função em R. Isso irá verificar se existem versões mais recentes de seus pacotes no CRAN e instalá-los se houver. Você também pode especificar um vetor de nomes de pacotes para atualizar apenas determinados pacotes.
Para atualizar o próprio R, você pode usar o package, que é um pacote que permite atualizar o R de dentro do R. Para usar este pacote, você precisa primeiro instalá-lo digitando:
> install.packages("installr")
Então, você pode carregá-lo e executar o atualizador() função:
> biblioteca(installr) > updateR()
Isso verificará se há uma versão mais recente do R disponÃvel e o guiará pelo processo de atualização.
Conclusão
Neste artigo, mostramos como baixar e instalar o R para Mac OS X, como verificar a instalação e executar o R, como instalar pacotes adicionais e atualizar o R. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a começar a usar o R no seu computador Mac.
Se você quiser aprender mais sobre R e como usá-lo para análise e visualização de dados, aqui estão alguns recursos que recomendamos:
: Um livro de Hadley Wickham e Garrett Grolemund que ensina como usar R para importação de dados, organização, exploração, análise, modelagem e comunicação.
: um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R que fornece uma interface amigável e muitas ferramentas para codificação, depuração, teste e implantação de projetos R.
: um site que agrega postagens de blog de vários blogueiros de R que compartilham suas ideias, dicas, truques e tutoriais sobre o uso de R.
: um site onde você pode fazer perguntas e responder a perguntas sobre o R e obter ajuda de outros usuários e especialistas do R.
Esperamos que você tenha gostado deste artigo e aprendido algo novo. Se você tiver algum comentário ou dúvida, sinta-se à vontade para deixar um comentário abaixo. GostarÃamos muito de ouvir de você e ajudá-lo com sua jornada R.
perguntas frequentes
Qual é a diferença entre R e RStudio?
R é o ambiente de software que executa o código R e fornece a funcionalidade básica para análise e visualização de dados. RStudio é um IDE que fornece uma interface amigável e ferramentas adicionais para trabalhar com projetos R. Você precisa instalar o R antes de poder usar o RStudio.
Como faço para desinstalar o R do meu Mac?
Para desinstalar o R do seu Mac, você precisa excluir os seguintes arquivos e pastas:
O pacote de aplicativos R da pasta Aplicativos
O arquivo .RData do seu diretório pessoal (se você tiver um)
O arquivo .Rhistory do seu diretório de trabalho (se você tiver um)
O arquivo .Renviron do seu diretório pessoal (se você tiver um)
O arquivo .Rprofile do seu diretório pessoal ou diretório de trabalho (se você tiver um)
O arquivo .Rapp.history do seu diretório pessoal (se você tiver um)
A pasta .Rproj.user do seu diretório de trabalho (se você tiver um)
O arquivo .Rproj do seu diretório de trabalho (se você tiver um)
A pasta .R do seu diretório pessoal (se você tiver uma)
A pasta .Rlibrary do seu diretório inicial (se você tiver uma)
Como altero o diretório de trabalho em R?
O diretório de trabalho é a pasta onde o R procura e salva arquivos por padrão. Para alterar o diretório de trabalho em R, você pode usar o setwd() função e forneça o caminho para a pasta desejada. Por exemplo, para alterar o diretório de trabalho para a pasta Documentos, você pode digitar:
> setwd("/Documentos")
Você também pode usar o getwd() função para verificar o diretório de trabalho atual.
Como faço para criar uma tabela no R?
Para criar uma tabela em R, você pode usar o mesa() função e fornecer um vetor ou um quadro de dados como um argumento. Por exemplo, para criar uma tabela de frequências de modelos de carros no conjunto de dados mtcars, você pode digitar:
> tabela(mtcars$modelo)
Isso produzirá uma tabela como esta:
AMC Javelin Cadillac Fleetwood Camaro Z28 1 1 1 Chrysler Imperial Datsun 710 Dodge Challenger 1 1 1 Duster 360 Ferrari Dino Fiat 128 1 1 1 Fiat X1-9 Ford Pantera L Honda Civic 1 1 1 Hornet 4 Drive Hornet Sportabout Lincoln Continental 1 1 1 Lotus Europa Maserati Bora Mazda RX4 1 1 2 Mazda RX4 Wag Merc 230 Merc 240D 2 1 1 Merc 280 Merc 280C Merc 450SE 2 2 2 Merc 450SL Merc 450SLC Porsche 914-2 2 2 2 Toyota Corolla Toyota Corona Valiant 2 2 2 Volvo 142E 2
Como faço para salvar meu código R e saÃda?
Para salvar seu código R, você pode usar um editor de texto ou um IDE como o RStudio e salvar seu código como um arquivo de script com a extensão .R. Você também pode usar o fonte() função para executar um arquivo de script em R.
Para salvar sua saÃda R, você pode usar o salvar() função para salvar um ou mais objetos em um arquivo com a extensão .RData. Você também pode usar o carregar() função para carregar um arquivo .RData em R. Alternativamente, você pode usar o escreva.tabela() função para salvar um quadro de dados ou uma tabela em um arquivo de texto com um formato especificado. 0517a86e26